IDP : de quoi parle-t-on ? Pour quels avantages ?

Spécialiste de l’analyse des données, Infosource publie chaque année un rapport complet sur l’état du marché de la capture et de l’IDP. L’organisme donne ainsi une définition précise de ce processus, qui s’appuie sur de multiples technologies pour “capturer et indexer des documents, en extraire des datas et les pousser vers des workflows”.

Qu’est-ce que le Traitement Intelligent des Documents (IDP) ?

Pour Kodak Alaris, qui s’impose comme fer de lance de cette tendance en France, l’IDP porte sur le traitement du document dans sa globalité : sa source d’entrée dans l’organisation, les enjeux auxquels il répond et le traitement dont il doit faire l’objet. L’IDP intègre donc des notions de capture, d’automatisation des processus et de workflows basés sur l’Intelligence Artificielle (IA).

“À travers l’IDP, le document est traité en tant que contenant de données de valeur. L’enjeu est avant tout de savoir pourquoi et comment ces informations doivent être exploitées.” - Aline Cande-Saponara, Head of Sales France chez Kodak Alaris

Les solutions IDP sont ainsi la clé pour obtenir des données fiables afin de créer une plus forte valeur ajoutée. Ces technologies présentent plusieurs avantages concrets :

• Optimisation des processus basée sur des données plus précises. Les documents peuvent être identifiés et traités plus rapidement avant de déclencher les workflows associés, réduisant les temps de traitement des demandes entrantes et améliorant la productivité ;
• Réduction des risques liés au traitement manuel des données (erreurs de saisie notamment) et des conséquences qui y sont liées (perte de revenus, insatisfaction clients, baisse de la productivité, etc.) ;
• Qualité des données accrue grâce à l’automatisation du processus de capture, d’extraction et d’indexation, améliorant la qualité des rapports financiers, de la gestion des stocks, des commandes clients, etc. ;
• Conformité renforcée, l’essence même de l’IDP étant d’optimiser la gestion des données dans une optique de productivité, de sécurité et de conformité, garantissant ainsi aux organisations de savoir de quelles données elles disposent, où elles sont stockées et qui peut y accéder, dans le bon respect des réglementations mises en place ;
• Réduction des coûts, qu’ils soient purement financiers (sanctions pour gestion non conforme des données, par exemple) ou liés à la gestion des ressources (les processus pouvant être totalement ou en partie automatisés, les collaborateurs peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée).

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